雖然是數據科學求職，但是看完後卻有滿滿的感動。這就是求職人需要面試指南。
裡面有幾點或許會因為地域、領域不同不可採納，但大體上，這會是一個初入職場的人讀完後，可以了解找工作這件事情的文章。
本文覆蓋數據科學求職全過程。從申請到面試，到拿 offer 之後的協商，所有細節一應俱全。每個階段都有作者豐富的個人感悟以及連結資源～
內容不僅適用於有興趣在美國申請數據科學相關工作的求職者，大體上也適用於各種技術工作的申請。
請謹慎處理自己在社交網絡上公開的信息。
比如，檢查你在 Facebook 或者其他社交媒體上的隱私設置，確保公開的範圍適當。很多公司的網路申請表格中都可以選填推特賬號，除非你的推特主要用於專業用途（例如，介紹數據科學相關資源或曬寵物），否則不要填寫。
如果你有 GitHub 賬戶，建議使用 Pin 功能優先展示你希望別人看到的項目，並添加解釋該項目的 README 文檔。 另外，我強烈建議你創建自己的部落格，用於展示數據科學相關的內容，例如，你做過的項目，機器學習方法的解釋，或者參加會議的摘要。
如果你還是認為寫部落格浪費時間，請參考 Dave Robinson 撰寫的相關文章。如果你使用 R，可以嘗試使用 blogdown 來創建網站。Emily Zabor 為 blogdown 寫了一篇很棒的教程。另外，你還可以在 Mara Averick 創建的資源列表上找到更多的關於 blogdown 的資源。如果你不使用 R，你可以直接使用 Hugo（blogdown 構建在 Hugo 的基礎之上）搭建個人部落格，或者用更簡單的方式 —— 在 Medium 網站上創建部落格。